区块链ai赛道（2020区块链比赛）

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本文目录一览：

• 1、【AI赛道】去中心化AI:应用场景及主要项目盘点
• 2、牛市中的新一轮发动机:AI+DePIN。IO.NET好事将近,AI+DePIN概念将引领本...
• 3、【AI赛道】坐上AI浪潮,GPU挖矿项目值得关注
• 4、介绍GPU-EVM:并行EVM赛道再添新军,使用EVM训练AI代理

【AI赛道】去中心化AI:应用场景及主要项目盘点

示例项目：Ritual、gpt4all （hosted）、Ollama （web2）、Edgellama （Web3， P2P Ollama）、Petals 链上AI智能体 支持意见：AI智能体需要协调层进行交易，加密货币作为支付方式自然合适，去中心化人AI智能体没有平台风险，避免了OpenAI等大公司突然改变插件架构导致的破坏性影响。

AI浪潮席卷而来，GPU挖矿项目在去中心化云计算领域崭露头角。从Web2到Web3，各类AI相关的项目如雨后春笋，而共享GPU的去中心化云计算项目尤其受到风投机构青睐。这股结合Depin和AI概念的创新，让区块链去中心化在AI热潮中紧跟风向。

在加密货币市场，AI赛道正成为新星，吸引着投资者的目光。上一轮牛市中，公链赛道的明星如SOL、FET等，几乎都实现了百倍乃至千倍的涨幅。然而，随着公链赛道的拥挤，AI赛道成了下一个潜力股。AI赛道包含众多值得关注与布局的项目，其中AGIX、FET和RNDR是三剑客。

Privasea是一个去中心化的人工智能网络，采用FHEML实现数据价值流通，为AI运行提供分布式计算资源。系统由ZAMA支持的机器学习和$PRVA代币激励众包组成。

Fetch.AI 是致力于构建去中心化多代理平台以部署AI应用的web3公司。SingularityNET 则提供基于区块链的AI市场和通用智能服务框架。Ocean Protocol 则是去中心化保护隐私的数据交换平台。这三家企业的合作将加速去中心化AI的开发与应用，为未来AI技术的自由与普及铺平道路。

牛市中的新一轮发动机:AI+DePIN。IO.NET好事将近,AI+DePIN概念将引领本...

因此区块链ai赛道，AI+DePIN被认为将接替上一轮DeFi Summer区块链ai赛道的角色区块链ai赛道，成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。DePIN行业被预测将在未来四年内达到5万亿美元，这表明其将有近135倍的增长空间。概念上，DePIN旨在建立、维护和运营去中心化物理基础设施，允许用户在获得奖励的同时享用Wi-Fi、交通、数据存储、地图等服务。

在加密牛市的浪潮中，Depin概念正成为市场关注的新焦点。DePIN，即Decentralized Physical Infrastructure，指的是需要硬件装置部署的去中心化网络项目。例如，出租GPU的项目可以归类于Depin，而本周将通过CryptoSnap介绍的更多Depin项目旨在让读者更深入区块链ai赛道了解这一领域。

DePIN，去中心化物理基础设施网络，正引领一场革命，融合区块链与物联网，革新基础设施领域。这一概念，最初由Messari在2023年初提出，旨在利用加密经济协议部署现实世界物理基础设施和硬件网络。Messari预测到2028年，DePIN市场规模将达5万亿美元，引发市场关注。

AI浪潮席卷而来，GPU挖矿项目在去中心化云计算领域崭露头角。从Web2到Web3，各类AI相关的项目如雨后春笋，而共享GPU的去中心化云计算项目尤其受到风投机构青睐。这股结合Depin和AI概念的创新，让区块链去中心化在AI热潮中紧跟风向。

AI+GPU DePIN是当前Web3行业的热点，被认为是可能引领产业变革的重要赛道。AI+GPU DePIN的核心概念是通过遍布全球的GPU组成去中心化物理基础设施网络（DePIN），为AI训练和使用提供算力支持。从AI产品的角度看，这一领域潜力巨大。

【AI赛道】坐上AI浪潮,GPU挖矿项目值得关注

1、AI浪潮席卷而来区块链ai赛道，GPU挖矿项目在去中心化云计算领域崭露头角。从Web2到Web3，各类AI相关的项目如雨后春笋，而共享GPU的去中心化云计算项目尤其受到风投机构青睐。这股结合Depin和AI概念的创新，让区块链去中心化在AI热潮中紧跟风向。

2、GPU和DDRHBM成为AI服务器标配，HBM显存技术大幅提升区块链ai赛道了AI训练速度和效率，DDR5内存则提供区块链ai赛道了更高速度、更大容量和更低能耗。央企加快智算中心建设，推动AI赋能产业，国产AI服务器迎来区块链ai赛道了机遇。中国电信、中国联通等运营商加大采购国产服务器的力度，支持信创、国产化趋势，促进了国产服务器厂商的发展。

3、AI+GPU DePIN是当前Web3行业的热点，被认为是可能引领产业变革的重要赛道。AI+GPU DePIN的核心概念是通过遍布全球的GPU组成去中心化物理基础设施网络（DePIN），为AI训练和使用提供算力支持。从AI产品的角度看，这一领域潜力巨大。

4、黑马研究院设计研发中心深入研究AIGC发展趋势，自AIGC行业兴起便开展课程研发，旨在提升未来设计师的技能、综合素质和竞争力，增强电商视觉设计课程的含金量。AI绘图工具凭借低门槛和易操作性，吸引了不同年龄段人群的关注。

介绍GPU-EVM:并行EVM赛道再添新军,使用EVM训练AI代理

1、GPU-EVM作为一种EVM扩展解决方案，其强大的性能使得最先进的人工智能代理能够在其上进行基于强化学习（RL）的训练，以开发安全漏洞检测工具。该解决方案通过并行执行多种以太坊应用程序，显著提高了AI代理的训练效率。GPU-EVM利用图形处理单元（GPU）的并行计算能力，显著提高交易处理速度和吞吐量。

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